机器翻译中人类单词搜索行为的建模与预测

作为一种计算机辅助翻译方法，交互式机器翻译技术通过多种方法减少了人工翻译的重复和机械操作，从而提高了翻译效率，并在翻译工作的实际应用中发挥了重要作用。 本文将翻译过程中用户频繁搜索单词的行为作为研究对象，并将其转化为当前翻译条件下的翻译选择问题。 提出了一种预测模型，该模型是对齐模型，翻译模型和语言模型对搜索词行为的综合利用。 它实现了对搜索单词行为的高度准确的预测，并减少了用户翻译过程中鼠标和键盘操作的切换。