pandas基础操作1.0
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2020-12-22
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pandas基础操作基础操作1.0
pandas基础操作基础操作
一、一、pandas常用数据类型常用数据类型
1、、Series 一维，带标签数组一维，带标签数组
2、、DataFrame，二维，，二维，Series容器容器
二、创建二、创建 series
1、、Series的创建（直接接受一个数组，默认的的创建（直接接受一个数组，默认的index是是0开始的序列）开始的序列）
import pandas as pd
import string
t = pd.Series([1,2,3,4])
Out[1]:
0 1
1 2
2 3
3 4
dtype: int64
type(t) #pandas.core.series.Series
In [2]:
pd.Series(np.arange(12),index=list(string.ascii_uppercase[:12]))# 索引index要和数组size一致
Out[2]:
A 0
B 1
C 2
D 3
E 4
F 5
G 6
H 7
I 8
J 9
K 10
L 11
dtype: int64
2、通过字典创建、通过字典创建Serise
a = {string.ascii_uppercase[i]:i for i in range(10)}
a
{'A': 0,
'B': 1,
'C': 2,
'D': 3,
'E': 4,
'F': 5,
'G': 6,
'H': 7,
'I': 8,
'J': 9}
pd.Series(a)
A 0
B 1
C 2
D 3
E 4
F 5
G 6
H 7
I 8
J 9
dtype: int64
3、索引对不上的情况、索引对不上的情况(即出现即出现nan)
pd.Series(a,index=list(string.ascii_uppercase[5:15]))
F 5.0
G 6.0
H 7.0
I 8.0
J 9.0
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