matlab矩阵标准化代码-tutorial-prni-2017:这个存储库包含在八度内核上运行的iPython笔记本，伴随着P...

matlab矩阵模块化代码PRNI 2017 网站效果教程 fMRI BOLD 时间序列之间的样本相关矩阵是用于功能连接 (FC) 分析的多种类型网络模型的重要起点。 近年来，功能连接研究越来越多地将跨多个站点收集的数据结合起来。 然而，由于扫描仪和会话特定工件而导致的系统测量误差的存在会使相关矩阵的条目产生偏差，从而产生跨站点的非生物差异。 除了会话效应之外，不同的站点还具有人口统计学差异，这会给相关矩阵带来额外的变化。 因此，会话特定和站点特定对 fMRI FC 的影响都是多站点 fMRI 网络分析中批处理效应的实例。 本教程将介绍非参数度量，以可视化和量化功能连接中的站点效应以及减轻此类效应的方法。 特别是，本教程将强调减少会话级工件如何也减少站点影响。 引文 Narayan、Manjari 和 Maron-Katz、Adi，教程：在 BOLD 功能连接中诊断和改善部位效应的方法，第七届神经影像模式识别国际研讨会，2017 描述 该存储库包含在带有 matlab 代码片段的八度内核上运行的 iPython 笔记本。 它们伴随着下面两场讲座的幻灯片。 作者 曼贾里·纳拉扬 阿迪·马