是什么导致了在线评论中的极端偏见？ 理论与实验证据-研究论文

在跨平台的一系列研究中，在线评分的特点是具有不成比例的重尾分布。 我们专注于理解产生这种“j 形”或“极端”分布的潜在过程。 我们开发了一个简单的分析模型来捕捉最常见的解释：与发布极端评论和中等评论相关的效用差异或基本费率差异。 我们将这些解释的预测与另一种理论的预测进行了比较，该理论基于来自具有中等和极端经验的人的潜在评论者库的不同流失率。 根据假设，适度评论的流失率更高。 这三个模型对评论征求电子邮件的极端评论与中等评论的相对流行率的影响产生了截然不同的预测：虽然现有理论预测极端评论相对增加，但我们基于损耗的模型预测会减少。 我们在在线旅游平台上进行的大规模实地实验的结果清楚地支持了基于损耗的解释的预测，但与仅基于效用和基本费率解释的结果不一致。