面向大规模数据的模糊支持向量数据描述 (2012年)

针对支持向量数据描述面临的噪声数据敏感问题和大规模数据分类问题，提出面向大规模数据的模糊支持向量数据描述。该方法引入模糊理论和核心向量机，不仅在构造最小超球体时忽略对分类结果影响较小的数据，而且将支持向量数据描述的适用范围从中小规模数据扩展到大规模数据。人工数据集和标准数据集上的实验表明新算法的有效性。