matlab人头检测的代码-A-framework-for-CPR-scene-retrieval-from-medical-s...

matlab人头检测的代码基于活动检测从医学模拟视频检索CPR场景的框架 关键字： 视频分割，感兴趣区域提取，人脸检测，定向梯度的时空直方图-HOG3D，局部二进制模式-三个正交平面-LBP-TOP，3D尺度不变特征变换（SIFT-3D），分类器融合 抽象的： 可以复制罕见临床情况的医学模拟已被证明可以提供更全面的培训。 模拟涉及使用病人模拟器，它们是逼真的人体模特。 每次课程之后，医生必须手动查看记录并对其进行注释，然后向受训人员汇报情况。 此过程可能很繁琐，应自动检索特定视频片段。 在此项目中，我们提出了基于活动的场景检索框架，以从模拟医疗危机的培训视频会议中检测和分类涉及心肺复苏（CPR）活动的场景。 我们方法的第一步是将视频分割成重叠的体积。 然后从每个体积中提取感兴趣区域，该区域是逼真的人体模型的胸部，因为如果进行CPR活动，则受训者的手将放在逼真的人体模型的胸部中央。 为了降低我们方法的计算复杂度，我们从感兴趣区域中没有明显运动的处理量中丢弃，并提高了框架的效率，我们检测了最接近感兴趣区域的头部以进行分析它的动作除了手的动作。 从每个体积中提取两个子体积后，我们使用时空特征