基于小波多尺度二值化的铜浮选工况识别

利用小波多尺度分析提取的铜浮选泡沫图像传统统计特征,具有多尺度特性,但没有形态学意义,无法直接反映泡沫图像的表观特点。对泡沫灰度图像进行二值化,能得到泡沫尺寸特征,但不具有多尺度特性。针对以上问题,提出一种基于小波多尺度二值化的泡沫图像特征提取方法。首先在对泡沫灰度图像进行小波变换的基础上,分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化;然后根据二维小波变换的空间-频率关系,对各二值图像的白色区域面积进行统计计算,得到一种新的与泡沫形态直接相关的特征——等效尺寸特征;最后,根据获得的等效尺寸特征,利用支持向量机对泡沫图像进行分类。实验结果表明,所提取的特征具有很好的可分性,可以很好地对铜浮选现场泡沫工况进行识别。