颜色分类leetcode-DeepSeeNet:DeepSeeNet是一种深度学习框架，用于对视网膜彩色眼底照片中基于患者的年龄...

颜色分类leetcode DeepSeeNet 是一种高性能深度学习框架，用于使用 AREDS 简化严重程度等级对彩色眼底照片进行分级。 有关详细信息，请参阅 。 DeepSeeNet 入门 这些说明将为您提供一份项目副本，并在您的本地机器上运行以进行开发和测试。 该软件包应成功安装在 Linux 上。 安装 先决条件 Python=3.6 张量流 >=1.6.0 keras =2.2.4 Linux Tensorflow 可以从 下载。 从源安装 从 GitHub 下载源代码： git clone https://github.com/ncbi-nlp/DeepSeeNet.git 切换到DeepSeeNet的目录 安装所需的包： pip install -r requirements.txt 将代码目录添加到PYTHONPATH ： export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH 使用 DeepSeeNet 对简化分数进行评分 最简单的方法是运行以下命令 $ python examples/predict_simplified_score.py data/left_