vad函数matlab代码-tf-kaldi-speaker:tf-kaldi扬声器 （175个子文件） 
._DETware_v2.1 4KB ivector-plda-applying.cc 4KB slurm.conf 702B slurm.conf 701B fbank.conf 197B ._.DS_Store 4KB ._.DS_Store 4KB ._.DS_Store 4KB ._.DS_Store 4KB impostor_scores 532KB tdnn_softmax_1e-2_tdnn4_att_pretrain.json 2KB tdnn_amsoftmax_m0.20_linear_bn_1e-2_mhe0.01.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.20_linear_bn_1e-2_r0.01.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.20_linear_bn_fn30_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.20_linear_bn_1e-2_g2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.25_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.35_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.30_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.20_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.40_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.15_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.10_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.20_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.35_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.25_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.15_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_arcsoftmax_m0.30_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.15_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.35_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.25_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.30_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.20_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.35_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.10_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.20_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.30_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.25_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_amsoftmax_m0.15_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_softmax_1e-2_g2.json 1KB tdnn_asoftmax_m4_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_asoftmax_m2_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_asoftmax_m2_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_asoftmax_m1_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_asoftmax_m4_linear_bn_1e-2.json 1KB tdnn_softmax_1e-2.json 1KB tdnn_asoftmax_m1_linear_bn.json 1019B resnet18_softmax_1e-2.json 941B tdnn_softmax_1e-2_g4.json 873B tdnn_softmax_1e-2.json 856B tdnn_softmax_1e-2.json 854B tdnn_softmax_1e-2_g4.json 837B tdnn_softmax_1e-2.json 821B LICENSE 11KB DET_usage.m 8KB Compute_DET.m 4KB ppndf.m 4KB Plot_DET.m 3KB tune_lr.m 2KB Set_DET_limits.m 1KB Min_DCF.m 976B Get_DCF.m 926B Eval_Spkr_Det.m 862B Comp_Det.m 860B Set_DCF.m 633B score_distribution.m 302B asoftmax_lambda_tuning.m 285B thick.m 258B README.md 8KB RESULTS.md 4KB CHANGELOG.md 416B data_loader.py 84KB trainer.py 67KB loss.py 65KB kaldi_io.py 61KB test_utils.py 43KB tdnn.py 29KB utils.py 19KB resnet.py 17KB pooling.py 13KB finetune.py 11KB common.py 9KB train.py 8KB compute_embedding_mean_variance.py 6KB extract_softmax_weights.py 6KB compute_loglike.py 6KB mgpu_tools.py 6KB extract_frame.py 5KB extract.py 5KB compute_mean_posteriors.py 5KB extract_angle.py 4KB compute_gae2e_loss.py 4KB prepare_for_libritts.py 3KB finetune_lr_learning.py 3KB train_lr_learning.py 3KB extract_attention.py 3KB convert_posteriors.py 2KB target_logit_curve.py 2KB combine_mean_posteriors.py 2KB train_insight.py 2KB posterior_mapping.py 2KB共 175 条
- 1
- 2
资源评论
weixin_38689477
- 粉丝: 2
- 资源: 907
最新资源
- 项目采用YOLO V4算法模型进行目标检测，使用Deep SORT目标跟踪算法 .zip
- 针对实时视频流和静态图像实现的对象检测和跟踪算法 .zip
- 部署 yolox 算法使用 deepstream.zip
- 基于webmagic、springboot和mybatis的MagicToe Java爬虫设计源码
- 通过实时流协议 (RTSP) 使用 Yolo、OpenCV 和 Python 进行深度学习的对象检测.zip
- 基于Python和HTML的tb商品列表查询分析设计源码
- 基于国民技术RT-THREAD的MULTInstrument多功能电子测量仪器设计源码
- 基于Java技术的网络报修平台后端设计源码
- 基于Python的美食杰中华菜系数据挖掘与分析设计源码
- 基于Java与JavaScript混合技术的吉森摄影项目设计源码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
