vad函数matlab代码-pyBK:基于二进位说话人建模的说话人差异化python系统

vad函数matlab代码pyBK-基于二进制关键说话人建模的说话人差异化python系统 所提供的系统在给定的音频文件列表上执行说话者二值化（在同声说话者群中进行语音分割和聚类）。 它基于该技术。 由于对二进制密钥背景模型（KBM）进行了会期培训，因此该系统不需要任何外部培训数据，从而为说话者区分任务提供了易于运行和调整的选项。 描述 此实现基于的实现，也可用于。 除了与二进制密钥相关的代码外，还包括用于扬声器数字化系统管线的有用功能。 在我们参与了所描述的，中的，和中的解释之后，添加了额外的细节和功能。 安装 这段代码是使用conda在python 3.6中编写和测试的。 它依靠一些常见的程序包来完成任务： 用于音频处理和特征提取 用于语音活动检测 如果您使用的是conda： $ conda create -n pyBK python=3.6 $ source activate pyBK $ conda install numpy $ conda install -c conda-forge librosa $ pip install webrtcvad $ git clone h