Java调用百度图像识别接口

前三步和人脸检测几乎一样 人脸检测地址 https://blog.csdn.net/weixin_45736927/article/details/104696428 唯一不同的,就是我们需要创建一个通用物体和场景识别,重新获取一个API Key和Secret Key,获取Token方法一样,只不过里面的这2个参数（API Key和Secret Key）不一样 第四步 Token和工具类准备完毕,写图片识别代码 识别图片 PictureRecognition类 import java.net.URLEncoder; /** * 通用物体和场景识别 */ public class Pictu 在本文中，我们将深入探讨如何使用Java调用百度的图像识别接口，这是一个强大的工具，能够对图像进行物体和场景的智能识别。以下是一系列详细步骤和技术要点： 1. **创建百度AI账号并获取API Key和Secret Key**： 在调用百度图像识别接口之前，你需要在百度AI开放平台注册一个账号，并创建一个应用。这个应用会为你提供一对API Key和Secret Key，这是用于身份验证的关键。 2. **获取Access Token**： 类似于人脸检测接口，通用物体和场景识别也需要Access Token来授权访问。你需要使用API Key和Secret Key通过HTTP请求获取Access Token。Access Token的有效期有限，因此在实际应用中，你可能需要考虑缓存和刷新机制。 3. **编写工具类**： `PictureRecognition`类是核心代码，包含了调用识别接口的方法。其中，`FileUtil`、`Base64Util`、`HttpUtil`和`GsonUtils`是必要的工具类，用于处理文件读取、Base64编码、HTTP请求和JSON解析。这些工具类可以从指定的链接下载。 4. **图片编码和参数构建**： - 使用`FileUtil.readFileByBytes(filePath)`读取本地图片文件并转化为字节数组。 - 使用`Base64Util.encode()`将图片数据转化为Base64字符串。 - 使用`URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8")`编码Base64字符串以符合URL规则。 - 构建请求参数，如`"image=" + imgParam`，将编码后的图片作为请求的一部分。 5. **发送POST请求**： 使用`HttpUtil.post(url, accessToken, param)`发送POST请求到百度AI的识别接口。这里，`url`是接口的地址，`accessToken`是之前获取的Access Token，`param`是包含图片数据的请求参数。 6. **处理返回结果**： 识别接口会返回一个JSON格式的结果，你可以使用`GsonUtils`或其他类似库来解析这个结果，提取出识别的信息。在示例代码中，结果被打印出来，实际应用中可以根据需求进一步处理。 7. **在Controller层调用API**： 在`Controller`层，定义了一个名为`getPictureRecognition`的方法，该方法调用`PictureRecognition`中的`picture`方法，并返回识别结果。这里，`@Log`和`@AuthIgnore`是注解，分别用于日志记录和身份验证的忽略。 8. **安全与优化**： 实际开发时，需要注意保护API Key和Secret Key的安全，避免直接暴露在代码中。同时，根据接口的使用频率和Access Token的生命周期，合理设计缓存策略，以减少不必要的网络请求。 通过以上步骤，你可以成功地在Java应用程序中集成百度的图像识别服务，实现对图片的智能分析和识别。这种技术广泛应用于各种领域，如智能家居、安防监控、内容审核等，为自动化和智能化提供了强大的支持。