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水准网条件平差matlab代码-density_ratio_estimation:这是通过无约束最小二乘重要性拟合(uLSIF)...
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2021-06-19
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评价网条件平差matlab代码RuLSIF 用于密度比估计的 Python 包。 1. 概述 densityratio 包分别从两个未知分布p(x), q(x)生成的两个样本x1和x2估计密度比r(x) = p(x) / q(x) ,其中x1和x2是d维实数。 densityratio 提供了一个densratio()类,该类返回一个对象,该对象具有用于估计密度比的函数和用于获取密度比估计参数的方法。 详细用法见。 估计的密度比函数r(x)可用于许多应用,例如协变量偏移自适应、异常值检测和变化点检测。 看 。 2. 安装 您可以从 $ pip install git+https://github.com/JohnYKiyo/density_ratio_estimation.git 依赖关系 密度比要求: Python (>= 3.6) 贾克斯 (>=0.1.57) Jaxlib (>=0.1.37) densityratio 包中包含分布在 3. 快速启动 3.1 简单使用 生成数据 分别生成遵循N(0,1)和N(1,2)正态分布的两个样本。 下面的代码给出了上面的输出: import
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density_ratio_estimation-master.zip (17个子文件)
density_ratio_estimation-master
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Algorithm.pdf 42KB
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QS2_samples.png 83KB
QS1_ratio.png 14KB
QS2_ratio.png 11KB
QS1_samples.png 8KB
Documents.md 1KB
LICENSE 1KB
Algorithm.ipynb 7KB
src
densityratio
densityratio.py 9KB
__init__.py 28B
__init__.py 28B
setup.py 1010B
.gitignore 41B
QuickStart1.ipynb 129KB
README.md 8KB
QuickStart2.ipynb 1.1MB
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