Mysql Explain命令的使用与分析

mysql explain命令用于显示mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。通过该命令可以分析出查询语句或是表结构的性能瓶颈，从而写出性能更好的SQL语句，通过 expalin 命令我们可以得到： 1. 表的读取顺序 2. 表的读取操作的操作类型 3. 哪些索引可以使用 4. 哪些索引被实际使用 5. 表之间的引用 6. 每张表有多少行被优化器查询 explain 的使用方法，在select语句前加上explain就可以了, 如： explain select * form codetc; 将得到一个如下的结果： 下面我们对 explain 结果列 MySQL的`EXPLAIN`命令是数据库管理员和开发者用于优化SQL查询性能的重要工具。它能揭示MySQL如何执行SELECT语句，包括表的访问顺序、使用的索引、查询优化过程等关键信息，帮助我们找出可能的性能瓶颈。 `EXPLAIN`的结果会展示多个列，每个列都有特定的含义： 1. **id**：表示查询中每一部分的唯一ID，如果子查询中有嵌套的查询，ID数值会递增，表示查询的层次。 2. **select_type**：表示SELECT语句的类型，如`SIMPLE`（无子查询或JOIN）、`SUBQUERY`（子查询）、`DERIVED`（派生表，通常来自FROM子句中的子查询）、`UNION`（UNION操作的子查询）等。尽量避免使用子查询，改用JOIN可以提高效率。 3. **table**：显示查询涉及的表名。 4. **type**：这是非常关键的一列，指示了MySQL如何获取表中的行。最优的是`const`（常量），然后是`eq_ref`、`ref`、`range`、`index`和最差的`ALL`。类型越靠前，性能越好。例如，`ALL`表示全表扫描，而`index`表示按索引顺序扫描，`range`表示基于索引范围的扫描，`ref`则表示基于某个非唯一索引或非主键的查找。 5. **possible_keys**：显示MySQL可以使用的索引列表，如果为空，说明没有可用的索引。 6. **key**：实际使用到的索引，如果为NULL，说明没有使用到索引。 7. **key_len**：使用到的索引长度，越短越好，因为它意味着更少的数据需要被读取。 8. **ref**：显示哪些列或常量被用于索引查找。 9. **rows**：估计的MySQL需要检查的行数，数值越大，查询效率越低。 10. **Extra**：包含额外的执行信息，如`Using index`表示使用了覆盖索引，`Using where`表示使用了WHERE子句进行过滤，`Using temporary`表示需要临时表，`Using filesort`表示需要进行文件排序，这些都是性能优化时需要注意的地方。 在进行SQL优化时，我们应尽量避免`Using temporary`和`Using filesort`，因为它们会导致额外的磁盘I/O操作，显著降低查询速度。同时，合理设计索引，确保重要查询能够利用到索引，是提升查询性能的关键。 在分析`EXPLAIN`结果后，我们可以根据实际情况调整查询语句，如重写WHERE子句、添加或修改索引、优化JOIN条件等，以达到提高查询效率的目的。对于复杂的查询，可以考虑分解为多个简单的查询，或者使用存储过程和视图来简化逻辑。 熟练掌握`EXPLAIN`命令，能帮助我们深入理解MySQL查询的内部机制，进而编写出更加高效、性能优良的SQL语句。