mysql的explain分析sql语句性能(慢查询和加没加索引)
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2023-06-29
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mysql 的 explain 分析 sql 语句性能(慢查询和加没加索引)
1.explain 使用和输出列的含义
格式： explain 要分析是 sql 语句，如： explain select * from agreement_audit_record
通过 explain 可以分析 SQL 语句的以下性能：
1、表的读取顺序
2、数据读取操作的操作类型
3、哪些索引可以被使用
4、哪些索引实际被使用
5、表之间的引用
6、每张表有多少行被优化器查询
2.explain 输出各列的含义
id： select 查询的序列号，为一组数字，表示查询中执行的顺序，id 值越大，越先被执行，id 值相同，则由上到下顺序执行。
select_type： 查询的类型，simple 简单查询、uniq 联合查询、子查询等。
table： 查询的是哪张表,查询表的名称,也可能是别名。
type： 访问类型排列，system>const>eq_ref>ref>range>index>all（all 为全表查询，最差等级）。
all: 全表扫描效率是最低的
index:全索引扫描->就是根据索引去获取结果
const 读常量->主键和唯一字段(主键告诉数据库数据存储的位置
rang: 索引的范围查询,至少达到 range 级别
eq_ref:最多只会有一条结果主要是也是唯一索引
partitions: 匹配的分区。
possible_keys：可能用到的索引有哪些,可能一个或多个。
key： 来决定最终会使用的索引,实际用到的索引,如为 NULL，则表示未使用索引,如果查询时间长,则需要优化。
key_len： 索引的字节长度,在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
ref： 索引的哪一列被使用了,或是常量,显示关联的字段,如果是非连接查询,则显示 const,如果是连接查询,则会显示关联的字段。
ref： 体现"性能"的关键字段，性能由高到低，如下：
system > const > eq_ref > ref > range > index > all，至少达到 range（具体情况具体分析，一般是这样的），all，就是查全表。
rows： 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需要记录、读取的行数，该值越小越好。
Extra： 额外的重要信息，常见且重要的有：using filesort（文件内排序，MySQL 无法用给定的索引进行排序，在内部重新排序）、using temporary
（使用了临时表，一般在 group by 中），using index（最好的一种，使用到了索引，且没有出现前两者情况）
3.未建立索引和建立索引查询的效率提升
未建立索引前的查询 sql：
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