基于经验模态分解的汽车动态称重数据处理 (2005年)

在论述经验模态分解（EMD）的基础上，提出了虚假模态的概念。讨论了虚假模态对信号稳态量的影响及其相应的处理方法，结合汽车称重信号的特点，应用EMD方法对实测信号进行了分解，对分解结果进行了分析和说明。5组100个称重信号的分解结果表明，EMD法对汽车动态称重信号的处理是有效的，车速小于等于30km/h时前轴的偏差为5.23%，后轴偏差为10.30%，总重偏差为6.93 9/6。