Python 类与对象编程详解三（类属性、实例属性）

上一篇：Python 类与对象编程详解二（成员保护和访问限制） 目录类属性属性的定义操作类属性的三种方法属性存在的意义操作类属性的方法使用@property装饰器操作类属性通过@property装饰器对属性的取值和赋值加以控制使用python内置函数操作属性。 类属性 属性的定义 python中的属性其实是普通方法的衍生。 操作类属性的三种方法 1.使用@property装饰器操作类属性。 2.使用类或实例直接操作类属性（例如：obj.name，obj.age=18，del obj.age） 3.使用python内置函数操作属性。 属性存在的意义 1、访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的 在Python编程中，类与对象是面向对象编程的基础。类属性和实例属性是类的两个重要组成部分，它们定义了对象的状态和行为。本篇将详细解释类属性的定义、操作方法以及属性存在的意义。 类属性是属于类本身而非类的任何特定实例的属性。在Python中，类属性可以通过类名直接访问，而无需通过类的实例。类属性通常用来存储与类相关的静态数据，例如类级别的计数器或配置信息。在示例中，`Employee`类的`empCount`就是类属性，表示员工总数。 类属性的定义通常是直接在类定义内部进行的，如`Employee.empCount = 0`。操作类属性有以下三种方法： 1. 使用`@property`装饰器：这是Python提供的一种属性访问控制机制，允许我们定义属性的获取、设置和删除行为。通过`@property`、`@<attribute_name>.setter`和`@<attribute_name>.deleter`，我们可以为属性定义getter、setter和deleter方法，从而在赋值和取值时添加逻辑控制。例如，`Goods`类中的`price`属性就展示了这种操作方式，通过装饰器可以确保在修改价格时执行特定的逻辑，增强了代码的稳定性和安全性。 2. 直接使用类或实例操作：这种方式是最直接的，可以直接通过`<class_name>.<attribute>`或`<instance>.<attribute>`来读写类属性。然而，这种方式缺乏控制，可能会导致属性被随意修改，如`Employee`类的`empCount`属性。 3. 使用内置函数操作：Python提供了`__getattr__`、`__setattr__`和`__delattr__`等方法，可以在访问、设置和删除属性时进行自定义操作。这些方法可以用来增强属性访问的灵活性，但使用时需要注意不要破坏原本的属性访问规则。 属性存在的意义主要有以下几点： 1. 访问属性时可以制造出和访问字段相同的外观，提高了代码的可读性。属性可以视为方法的封装，使得代码更加整洁。 2. 动态获取属性值：通过定义属性，可以灵活地根据对象状态获取不同的属性值，增加了代码的适应性。 3. 控制属性访问：定义属性可以制定规则，防止他人随意修改，从而保护对象的状态，避免错误的修改导致程序异常。 在实际编程中，正确使用类属性和实例属性可以有效地组织代码，提高代码的可维护性和可扩展性。类属性适用于存储与类相关且不随实例变化的数据，而实例属性则用来存储每个对象特有的状态信息。了解并熟练掌握这些知识，对于编写高效、健壮的Python代码至关重要。