在 RDF 中查询来源、信任、不确定性和其他元知识-研究论文

语义网基于访问和重用来自许多不同来源的 RDF 数据，这些来源可以分配不同级别的权限和可信度。 现有的语义 Web 查询语言，如 SPARQL，以事实的检索、组合和重用为目标，但迄今为止都忽略了元知识的所有方面，例如数据的来源、作者、新近度或确定性。 在本文中，我们提出了一种原始的、通用的、形式化的和已实现的方法来管理元知识的多个维度，如来源、作者、确定性等。 该方法重新使用现有的 RDF 建模可能性来表示元知识。 然后，它以这样一种方式扩展 SPARQL 查询处理，即给定数据的 SPARQL 查询，人们可以请求元知识而无需适当修改查询。 因此，我们的方法实现了对数据和元知识的高度灵活和自动协调的查询，同时完全分离了两个关注领域。