中值滤波代码matlab-parallel_project:parallel_project

中值过滤代码matlab parallel_project 抽象的： 用自适应滤波器实现降噪。 使用语言： C ++ 使用的库： OPENCV 客观的： 具有自适应去噪的中值滤波器的实现。 欧几里得，模糊和堪培拉度量标准用于检测噪声。 实验： 选择了一个图像，并使用matlab手动添加了噪点。 使用c ++程序，我们编写了一个函数，该函数可以检测算法中的噪声并将其添加到数组中。 然后，对该数组中的像素进行迭代，并将均值滤镜应用于这些特定像素。 欧几里得度量： 模糊指标： 堪培拉指标： 使用上述度量之一，我们可以找到两个像素之间的距离（以强度为单位）。 对于Euclidian和Canberra，如果该值大于某个阈值（对于我们选择的噪声为65），则会将该特定像素添加到数组中。 对于模糊度量，如果该值小于特定阈值（对于我们选择的噪声为0.1），则将该特定像素添加到数组中。 然后遍历该阵列，并使用均值滤波器对特定阵列中的所有像素进行去噪。 我们已经通过引用以前的论文来实现代码欧几里得和模糊度量，而堪培拉度量是一种新的实现。 并行化： 我们已经使用多重处理来并行化噪声检测和噪声去除算法。 Ope