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matlab代码sqrt-TripletEmbeddings.jl:Julia(Julia)中的三重态嵌入
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2021-05-23
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Matlab代码sqrt 笔记 该软件包已被弃用。 TripletEmbeddings.jl 这是Triplet Embeddings的Julia 1.0实现。 当前,实现了以下算法: 随机三重态嵌入: STE(概率的普通内核) tSTE(t学生内核) 具有以下损失函数的广义NMDS: 铰链损失 平滑的铰链损失 对数 指数的 这些实现基于Laurens Van der Maaten在中的实现。 但是,此实现使用多线程进行梯度计算,使其成为最快的实现。 用法 加载包裹 使用以下方法安装: julia > ] (v1. 0 ) pkg > add https : // github . com / kmundnic / TripletEmbeddings . jl 使用包装 要使用多个线程,请在命令行中输入(在打开Julia之前): export JULIA_NUM_THREADS=n 其中n是线程数(默认为1)。 以下代码是一个用法示例: using Plots using Random using TripletEmbeddings # see instructions above R
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TripletEmbeddings_jl-master.zip (14个子文件)
TripletEmbeddings.jl-master
.gitignore 31B
README.md 2KB
src
CKL.jl 4KB
utilities.jl 9KB
procrustes.jl 5KB
tSTE.jl 5KB
TripletEmbeddings.jl 3KB
STE.jl 4KB
fit.jl 2KB
GNMDS.jl 8KB
example.jl 668B
data
TaskA.csv 62KB
TaskB.csv 42KB
Project.toml 615B
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