内核方法工具箱：用于非线性信号处理和机器学习的 MATLAB 工具箱-matlab开发

内核方法工具箱 (KMBOX) 是实现基于内核的算法的 MATLAB 程序的集合，重点是回归算法和在线算法。 它可用于非线性信号处理和机器学习。 KMBOX 包括诸如核主成分分析 (KPCA)、核典型相关分析 (KCCA) 和核递归最小二乘法 (KRLS) 等算法的实现。 此发行版的目标是提供易于分析的算法实现，揭示每个算法的内部机制并允许快速修改。 因此，这些实现的重点是可读性，而不是速度或内存使用。 该工具箱的基础是为博士学位编写的一组程序。 论文“信号的非线性识别、均衡和分离的核方法”。 提供模板文件是为了鼓励外部作者将他们自己的代码包含在工具箱中。