社交网络的顶级说服者预测-研究论文

社交网络中最有说服力的人是社交实体，其采用一种产品或服务将导致该网络中采用相同产品或服务的其他实体数量最多。 预测顶尖的说服者对于扩展一系列以社交网络为中心的重要应用程序至关重要，例如病毒式营销，客户保留和政治信息宣传。 这项研究提出了顶级说服者的预测问题，并开发了一种预测顶级说服者的新方法。 我们的方法开发源于杰出的社交网络理论，该理论揭示了对社会说服力至关重要的几种力量，包括社会影响力，实体相似性和结构等效性。 与主要关注社会影响力的现有方法相比，我们的方法创新地整合了这些力量以预测社交网络中的顶级说服者。 具体来说，我们引入说服概率，该概率表示以这些力为条件的说服可能性。 然后，我们提出了如何估计说服概率，开发一种使用估计的说服概率来预测顶级说服者的算法，并分析该算法的理论性质。 我们对现实世界中的社交网络数据进行了广泛的评估，结果表明我们的方法大大优于以前的代表性研究和行业惯例的普遍方法。