基于小波多尺度分解的肿瘤图像融合 (2005年)

提出了一种基于多尺度小波分解的图像融合方法，该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解，对各分解层上不同频带的子图像采用不同的融合处理。在高频域内采用模板匹配方法计算出图像区域的统计平均值和方差，从而确定源图像在图像融合中提供信息的比例。在低频域内采用平均算子进行融合，以保留图像的背景信息。最后利用小波逆变换得到融合图像。并用这种方法成功地对肿瘤CT图像进行了融合处理，实验结果表明该融合技术是一种有效的方法，获得的融合图像更适合人们的视觉特性。