计算相似度的matlab代码-spikerlib:用于分析峰值序列和神经数据的工具和指标

计算相似度的matlab代码尖刺者 这是用于分析尖峰序列和来自神经元和神经网络仿真的数据的工具和度量的集合。 该软件包分为三个子模块： 指标 峰值火车距离指标。 包括用于计算一些最广泛使用的尖峰时间相似性度量（Victor-Purpura，Kreuz SPIKE距离，Florian模量度量）的代码。 其他实现： Victor-Purpura距离代码改编自上找到的Matlab代码。 Kreuz SPIKE距离度量标准的正式实现是的一部分。 作者可以在上获得“模量”度量。 变化性 通常用于测量神经峰值变异性的变异性指标（CV，CV2，LV，IR）。 工具 通用工具。 该子模块中的某些功能依赖Brian（）来工作，因为它们用于生成输入或使用模拟器运行模拟。