图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中，人可以很快递判别图像类型，比如，很容易地识别一个图片是狮子还是其它动物，可以很容易地对人脸进行识别。但是对于机器来说，去识别一个图片是什么，是一个非常困难的问题。但在过去的几年中，图像识别技术取得了巨大的进展，在一些固定领域可以达到，甚至超越人类的识别精度，该技术称为深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetwork）。目前，学术界主要通过ImageNet的Benchmark问题，去验证图像识别技术的发展程度，卷积神经网络模型包括：QuocNet,AlexNet,Inception(GoogLeNet),BN-Incep
