注意:安装opencv之前需要先安装numpy,matplotlib等 一、安装方法 方法一、在线安装 1.先安装opencv-python pip install opencv-python --user 我的python版本是3.6.8,可以看到opencv安装的默认版本是 opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.再安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python --user 备注1:此种方法安装后,import cv2 as cv后,代码可以正常运行,但是 在Python环境中安装OpenCV库是进行计算机视觉编程的基础步骤。OpenCV是一个强大的开源库,用于图像处理、计算机视觉以及机器学习。在安装OpenCV之前,确保已经安装了numpy和matplotlib,因为它们是OpenCV依赖的基础库,对于处理图像数据至关重要。 安装OpenCV库通常有在线安装和离线安装两种方法: 1. **在线安装** 使用Python的包管理工具pip,首先安装`opencv-python`,接着安装`opencv-contrib-python`。这两个库分别提供了OpenCV的基本功能和额外的贡献模块。安装命令如下: ```bash pip install opencv-python --user pip install opencv-contrib-python --user ``` 在这里,`--user`参数指定安装到用户的个人目录,避免需要管理员权限。安装完成后,你可以通过`import cv2 as cv`导入OpenCV。然而,有时可能会遇到代码自动补全功能不工作的问题。 - 解决方案1:尝试使用`import cv2.cv2 as cv`。 - 解决方案2:检查PyCharm的Project Interpreter设置,确保只保留正确的Python路径,并删除无效或错误的路径。如果需要,修改`cv2/__init__.py`文件并删除生成的`.pyc`文件。重启PyCharm后,自动补全问题通常能得到解决。 2. **离线安装** 当网络环境不稳定或者需要特定版本的OpenCV时,可以选择离线安装。首先从[Chris Gohlke的网站](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)下载对应Python版本和系统的whl文件,然后使用pip安装下载的whl文件,如: ```bash pip install opencv_python-4.1.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 请注意,确保下载的文件与你的Python版本和操作系统架构相匹配。 安装完成后,可以通过运行简单的测试代码来验证OpenCV是否正确安装,例如读取和显示一张图片: ```python import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 如果图片成功读取,显示它 if img is not None: cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() else: print('Image not found or unable to read.') ``` 在Windows系统下,OpenCV的非官方Windows二进制文件可以从Chris Gohlke的网站获取,该网站提供各种Python扩展包的预编译版本,对于那些没有内置Python支持的库特别有用。 总结来说,安装OpenCV库涉及安装numpy和matplotlib的前提准备,接着选择在线或离线安装OpenCV及其贡献模块,最后通过代码测试确保安装成功。在开发环境中遇到的自动补全问题,可以通过调整PyCharm的设置或者修改源代码来解决。了解这些步骤将有助于你在Python环境下顺利地使用OpenCV进行计算机视觉编程。
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