python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁、易读、可扩展性强的特点受到了广大开发者的喜爱。它提供了丰富的库，以方便开发者的各种需求，其中之一就是opencv库。opencv是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它拥有大量的图像处理功能和算法，对于图像识别、视频分析、人脸识别等领域有着广泛的应用。
pycharm是一个专门为python语言开发的集成开发环境(IDE)，由jetbrains公司开发，它提供代码智能提示、代码自动完成、图形化调试器、集成版本控制系统等强大功能，非常适合进行复杂项目的开发。
在pycharm环境下调用opencv库，首先需要安装python和pycharm。python有两个主要的版本：2.x和3.x，尽管3.x版本更先进，但2.x版本中仍然有一些库只与之兼容。本篇教程主要介绍了使用pycharm环境调用opencv库的过程。
需要下载python，可以从官方网站下载适合windows系统的python版本，下载链接已给出。pycharm同样需要下载安装，这里提供了pycharm社区版和专业版的下载链接。尽管专业版是付费的，但可以通过在网上找到的用户名和密钥来实现免费使用。安装好python和pycharm后，我们就可以开始在pycharm中创建工程和编写程序了。
创建工程后，在pycharm的设置中配置解释器。建议选择Anaconda作为解释器，因为它是一个包含了科学计算和数据处理库的Python发行版，可以简化安装和配置过程。如果是在Windows环境下使用Anaconda，推荐选择与系统位数相匹配的版本，比如64位系统就应选择64位版本，以避免兼容性问题。
opencv库的安装也十分重要。在安装过程中，可能会遇到版本不匹配的问题，比如本篇教程的作者在初次安装时使用了32位的opencv，结果报错。后来换成64位后问题就解决了。如果遇到类似问题，可以尝试更换与系统位数一致的opencv版本。
安装完opencv后，需要在python环境中调用opencv库。在python脚本中，可以使用import语句来调用opencv库中的模块，例如import cv2。调用成功后，就可以使用opencv提供的各种功能来编写程序了。在本篇教程中，给出了一个示例程序，展示了如何读取图片、转换图片格式以及进行特征点检测。
作者也分享了自己配置环境的艰辛历程和解决问题的经验。他建议在遇到问题时，可以多进行搜索和查阅资料，这是解决问题的有效方法。
总结以上内容，使用pycharm环境调用opencv库，关键步骤包括安装python和pycharm，选择合适的解释器，安装与系统位数一致的opencv版本，并在代码中使用import语句调用opencv库。通过以上步骤，就可以在pycharm中方便地进行opencv的开发工作了。希望本篇教程能对大家的学习有所帮助，并鼓励大家多多支持。
