基于K-均值聚类多场景时序特性分析的分布式电源多目标规划

若不考虑分布式电源出力及负荷需求的波动性及不确定性，可能导致分布式电源规划容量偏大或系统电压改善程度降低。深入分析分布式电源出力时序波动特性，并引入K-均值聚类多场景概率分析方法，以降低上述波动性及不确定性对配电网的影响；以最大化年寿命周期收益率和电压分布改善率作为目标函数，建立分布式电源多目标规划模型，并采用多目标复合微分进化算法对其求解和基于最短归一化距离法实现多目标总体最优解决策。以IEEE 33节点配电系统为例进行分布式电源多目标规划，验证了所提方法的有效性和优越性。