应用适应性数据分割技术将源数据分为几部分,每一部分通过不同的、互补的计划来完成。将这个新技术应用到模型中,不仅能修正基数值和被低估的选择性,而且也能发现和使用源数据的序,且能更有效的使用预集合的源数据。
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