本课题是针对油田边远井、孤立井创新的提出了手持自动化功图诊断系统。本文以抽油机作为研究对象, 从<br>油井的示功图入手, 利用自组织竞争网络对抽油井示功图进行智能识别分类, 实现油井故障的自动诊断。本文所研<br>究的基于神经网络的故障诊断系统在手持Android 终端得到了实现, 并且江苏油田得到了广泛应用。
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