基于PSO-BP神经网络的掘进机截割部故障诊断

所需积分/C币:34 2020-04-17 20:21:06 1.24MB PDF
收藏 收藏
举报

为提高部分断面掘进机截割部故障诊断的有效性与准确性,以部分断面掘进机截割部振动加速度信号为研究对象,从煤矿井下采集了掘进机截割部振动加速度数据,分析并提取了表征掘进机截割部运行状态的特征向量,采用BP神经网络作为故障诊断方法,利用PSO算法的快速收敛性及全局搜索能力直接对BP网络的权值阈值进行优化,解决了BP神经网络收敛速度慢及易陷入局部极小值的问题。通过对数据样本进行训练与测试,构建了能够诊断截割部是否故障的PSO-BP神经网络,对EBZ-160型掘进机截割部是否发生故障进行诊断。试验结果表明:与快速BP法优化的BP神经网络(FBP神经网络)相比,PSO-BP网络诊断精度更高,训练步数更少。

...展开详情
试读 6P 基于PSO-BP神经网络的掘进机截割部故障诊断
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
    抢沙发
    一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
    weixin_38618819 你的留言是对我莫大的支持
    2020-04-17
    • 分享王者

      成功上传51个资源即可获取
    关注 私信 TA的资源
    上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐
    基于PSO-BP神经网络的掘进机截割部故障诊断 34积分/C币 立即下载
    1/6
    基于PSO-BP神经网络的掘进机截割部故障诊断第1页
    基于PSO-BP神经网络的掘进机截割部故障诊断第2页

    试读已结束,剩余4页未读...

    34积分/C币 立即下载 >