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matlab的代码在相机上实现-calibration-toolbox:Matlab的多摄像机系统校准工具箱
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2021-05-19
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matlab的代码在相机上实现Matlab的多摄像机系统校准工具箱 这是用于校准多相机系统的工具箱。 该工具箱的要求是,系统中的两个相邻摄像机应能够同时看到校准板的某些部分。 通常,如果两个相邻摄像机的方向之间的角度不超过90°,则此工具箱可以很好地适用于您的系统。 该工具箱与本文有关: 使用基于特征描述符的校准模式的多摄像机系统校准工具箱,已提交给IEEE / RSJ国际智能机器人和系统国际会议(IROS),2013年。 该工具箱还利用了一些util代码 内容 系统要求 快速开始 API说明 参考 系统要求 该工具箱需要Matlab 2012b或更高版本,并且可以在Windows,Unix和Linux系统上使用。 快速开始 获取您的校准图案并拍摄图像 工具箱将SURF功能检测为校准对应项。 您可以使用此提供的Matlab函数生成一个充满SURF功能的随机模式: pattern = generatePattern(N, M); 其中N和M是图案的高度和宽度(以像素为单位)。 打印图案并将其粘贴在平板上之后,您可以通过相机系统拍摄图案图像。 您的相机系统应保持良好的同步。 接下来,将图案
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calibration-toolbox-master.zip (13个子文件)
calibration-toolbox-master
.gitignore 36B
README.md 12KB
scripts
utils
rodrigues.m 5KB
dAB.m 648B
CameraBase.m 2KB
CameraCalibrationBase.m 19KB
main.m 4KB
CataCameraCalibration.m 6KB
CataCamera.m 13KB
CameraSystemCalibration.m 22KB
PinholeCameraCalibration.m 6KB
generatePattern.m 1KB
PinholeCamera.m 12KB
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