matlab邻域平均法代码-encodeNEW:编码新

matlab邻域平均法代码编码：大脑连接组的多维编码 关于 该软件实现了一个框架，可将结构性脑连接体编码为多维阵列。 这些阵列通常称为。 编码Connectomes提供了一个灵活的框架，可以高效地在connectome边缘和节点上进行计算。 我们提供了可以使用该框架执行的操作的几个示例。 简而言之，张量编码的一个重要应用是tensor的实现。 张量编码方法允许在实现LiFE的同时大幅降低存储需求，压缩系数最高可达40倍。 此外，连接组编码允许使用机器友好的数组运算符非常有效地执行多种计算神经解剖学操作，例如道解剖，虚拟病变和连接性估计。 我们提供演示以说明如何：（1）加载和编码白质束的扩散加权数据和tractography模型，以及执行多维数组操作。 （2）建立和优化线性分册评估模型。 （4）使用connectome编码框架执行神经解剖学分割，计算神经解剖学操作和虚拟病变。 （4）复制一些描述在此工具箱中实现的方法的文章图形：Caiafa和Pestilli，即将出版。 应用。 将脑结膜和相关表型编码为多维数组。 评估支持使用和生成的白质连接词组的证据。 对白质连接套进行统计推断：比较白