把c++中opencv读取的图片用3维(3d)展示(python)
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2021-01-06
22:57:23
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把把c++中中opencv读取的图片用读取的图片用3维维(3d)展示展示(python)
由于以前做的很多图形算法，都是用c++编写，算法精炼，速度快。
有时候这些算法需要用3维图展示效果,但c++的opencv里没有很方便的3维立体图方式。
python的中有各种图形库，可以很方便的展示3维立体图。(python比matlab显示立体图更加快捷）
可以用c++中调用python代码，实现3维图形展示。
（源码下载地址：https://download.csdn.net/download/dcx_dcx/12171250）
1. 初始化python:
void InitPython()
{
Py_Initialize(); /*初始化python解释器,告诉编译器要用的python编译器*/
PyRun_SimpleString("import sys"); //以下操作是路径设置，
PyRun_SimpleString("sys.argv = ['python.py']"); //添加
PyRun_SimpleString("sys.path.append('..')");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('.')");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('../pythontest')"); //这个python文件的目录路径
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
//以下调用很重要，否则转换中会出现异常
if (_import_array() < 0)
{
PyErr_Print();
PyErr_SetString(PyExc_ImportError, "numpy.core.multiarray failed to import");
}
}
2.读取图片：
Mat matpic;
matpic = imread("p1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); //读取图片为单通道，灰度图
3.调用python代码，3维图立体展示灰度图片
//下面将Mat 图片，用python的matplotlib，显示为3d图
void TestF6(Mat &matbuf){
PyObject* pModule = NULL;
PyObject* pFunc = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("demo6");//注意文件名字大小写
PyObject* pyFunc_printList = PyObject_GetAttrString(pModule, "show3DList");//获取函数名称
int w0, h0;
w0 = matbuf.cols; //图片的列（宽）
h0 = matbuf.rows; //图片的行（高）
uchar* pbuf;
pbuf = matbuf.data;
PyObject* pArgs = PyTuple_New(1);
npy_intp dims[2];
dims[0] = h0; //定义list的shape
dims[1] = w0;
int ND = 2;//指明list的维度
PyObject* pPyArray = PyArray_SimpleNewFromData(ND, dims, NPY_UBYTE, pbuf); //指明list的维度，shape,数量类型，缓冲
区
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pPyArray);//变量转换
PyEval_CallObject(pyFunc_printList, pArgs);//函数调用
}
4. python 函数代码：
def show3DList(lis):
Z = np.array(lis) #list转换成np的array
yn=Z.shape[0] #读取行
xn=Z.shape[1] #读取列
x = np.arange(0.0,xn,1.0) #方格X方向序列
y = np.arange(0.0,yn,1.0) #方格y方向序列
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