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期权matlab代码-shape2prog:[ICLR2019]学习推断和执行3DShape程序
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2021-05-26
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预算matlab代码学习推断和执行3D Shape程序 此回购涵盖了ICLR 2019论文的实施: “学习推断和执行3D形状程序”,。 安装 此存储库已通过Ubuntu 16.04.5 LTS,Python 3.5,PyTorch 0.4.0和CUDA 9.0进行了测试。 使用以下命令克隆此仓库: git clone https://github.com/HobbitLong/shape2prog.git cd shape2prog 可选:您可以考虑设置虚拟环境。 这样的环境(例如shapeEnv )可以通过以下方式创建 virtualenv -p python3 ~/env/shapeEnv ~/env/表示要安装环境的目录,您可以相应地对其进行修改。 通过运行激活shapeEnv source ~/env/shapeEnv/bin/activate 安装软件包: pip3 install -r requirements.txt 下载 下载数据和模型,假设您现在位于shape2prog文件夹下: ./download.sh 测验 使用下载的模型和数据进行测试。 --model :模型
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shape2prog-master.zip (53个子文件)
shape2prog-master
misc.py 13KB
train_guided_adaptation.py 7KB
matlab
polygon2voxel.m 6KB
polygon2voxel_double.c 6KB
read_obj.m 2KB
polygon2voxel_double.m 6KB
obj_loader.m 1KB
generate_voxels.m 820B
obj2vox.m 703B
test.py 6KB
interpreter.py 18KB
criterion.py 2KB
synthesize_blocks.py 2KB
programs
loop_gen.py 9KB
sample_blocks.py 40KB
program_table_9.py 3KB
label_config.py 444B
program_table_1.py 6KB
program_table_2.py 5KB
program_table_7.py 7KB
utils.py 8KB
program_table_8.py 4KB
program_chair_3.py 12KB
program_table_6.py 7KB
__init__.py 0B
program_table_3.py 5KB
program_table_4.py 4KB
program_table_10.py 5KB
complex_base.py 587B
program_chair_2.py 18KB
program_table_5.py 3KB
program_chair_1.py 18KB
program_chair_4.py 8KB
model.py 18KB
requirements.txt 130B
dataset.py 5KB
train_program_generator.py 7KB
LICENSE 1KB
options
options_train_generator.py 4KB
__init__.py 0B
options_guided_adaptation.py 3KB
options_train_executor.py 4KB
download.sh 325B
README.md 5KB
train_program_executor.py 8KB
synthesize_shapes.py 6KB
data
rand3.npy 5KB
rand1.npy 17KB
rand2.npy 896B
.gitignore 1KB
visualization
util.py 6KB
__init__.py 0B
util_vtk.py 5KB
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