基于事例推理系统中检索策略的分析与研究 (2006年)

讨论了基于事例推理（CBR）在人工智能系统中的作用，分析了常用的CBR检索算法，并着重研究了提高系统检索效率问题。针对CBR系统的关键性问题一一事例检索，提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略（L&NCBR），分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率，并给出了基于L&N（2BR的智能推理系统运行情况分析。结果表明L&N（"BR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的。