引入运动残差与手势连续特性的人手自动定位方法

手势识别在人机交互领域应用广泛，而手势的自动定位始终是一个难点。通常手势的背景中会出现其他运动物体，所以理论上仅基于运动的定位方法不够准确。由于手势属于非刚性运动，其区域内的匹配块具有更大的残差值，因此在块金字塔匹配算法的基础上引入了运动残差理论来确定单帧中相对精确的待定手势区域。接而，为了进一步排除错误的待定区域，在相邻图像序列中运用了基于手势连续性的算法来确定手势的正确运动轨迹，进而确定正确的人手区域。实验分为单帧中定位手势待定区域，以及在图像序列中确定手势轨迹2个环节，并分别获得91.05%和83.0%的正确率，其结果较相关论文的定位方法提高了40%到50%。