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[导读]智慧城市旨在利用各种信息技术或创新理念,集成城市的组成系统和服务,提升资源运用效率,优化城市管理和服务,改善市民生活质量。智慧城市是未来城市的主流形态,而万物互联只是城市智能化的基础,在AI的加持下,城市将拥有“智慧大脑”,为城市增加智能元素,随着越来越多的企业将AIoT列为企业的主要发展方向之一,AIoT已然成为了物联网行业的热门词汇,频频出现在大众视野之中。AIoT即AI+IoT,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。目前,越来越多的行业及应用将AI与IoT结合到了一起,AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最佳通道,也是未来物联网发展的重要方向。得益于AIoT的发展
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AIoT主要应用场景:智能家居、智慧城市、智能安防主要应用场景:智能家居、智慧城市、智能安防
[导读]智慧城市旨在利用各种信息技术或创新理念,集成城市的组成系统和服务,提升资源运用效率,优化城市管理和服务,
改善市民生活质量。智慧城市是未来城市的主流形态,而万物互联只是城市智能化的基础,在AI的加持下,城市将拥有“智慧
大脑”,为城市增加智能元素,
随着越来越多的企业将AIoT列为企业的主要发展方向之一,AIoT已然成为了物联网行业的热门词汇,频频出现在大众视野之
中。AIoT即AI+IoT,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。目前,越来越多的行业及应用将AI与IoT结合到
了一起,AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最佳通道,也是未来物联网发展的重要方向。得益于AIoT的发展,存在于
科幻电影中的未来场景正不断走近我们的生活。
为什么IoT需要AI
物联网的最终目标是“万物智联”,把所有设备连接起来达到的是万物互联,单纯的万物互联意义缺缺,只有赋予其一个“大
脑”,才可以真正实现万物智联,发挥出物联网的巨大价值。
AI技术可以满足这一需求,AI通过分析、处理历史数据和实时数据,可以对未来的设备和用户习惯进行更准确地预测,使设备
变得更加“聪明”,进而提升产品效能,丰富用户体验。
所以,物联网所产生的庞杂数据只有AI才能够有效处理,进而提高用户的使用体验与产品智能,而对于AI至关重要的数据也只
有IoT能够源源不断的提供,通过IoT持续不断提供的海量数据可以让AI快速的获取知识。一方面,通过IoT万物互联的超大规
模数据可以为AI的深度洞察奠定基础,另一方面,具备了深度学习能力的AI又可以通过精确算法加速物联网行业应用落地。
当与AI技术融合后,物联网的潜力将得到更进一步的释放,进而改变现有产业生态和经济格局,甚至是人类的生活模式。
AIoT将真正实现智能物联,也将促进人工智能向应用智能发展。
AIoT的发展路径
正如许多新事物一样,AIoT的发展也是一个渐进的过程,目前来看,AIoT的发展将会经历单机智能、互联智能和主动智能三
个阶段。
单机智能
顾名思义,单机智能阶段,智能设备与设备之间不能发生相互联系,需要等待用户主动发起交互需求。在这种情境下,单机系
统需要精确感知、识别和理解用户的各类指令,比如语音及手势等,并进行正确的决策、执行以及反馈。
目前,AIoT的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话,单机智能实现了功能机向智能机的重要转型,用户可以
从按键式操作转变为通过语音等手段实现一些基础功能。
但无法互联互通的智能单品只是一个个数据与服务的孤岛,远远无法满足人们日益增长的各种需求,单机智能亟待革新。
互联智能
互联智能场景是指一个相互互联互通的产品矩阵,采用“一个大脑(云或者中控),多个终端(感知器)”的模式。互联智能打
破了单品智能的孤岛效应,对智能化体验场景进行了不断升级和优化。
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