matlab新年快乐代码-jogaru1818_BHS:有兴趣使用我们学到的工具来可视化功能连接数据！

matlab新年快乐代码 多模态神经影像数据的功能连接可视化 - Jonathan 团队贡献者：Jonathan Gallego，Brainhack School 概括 嗨！，我是麦吉尔大学的一年级博士生。 我的 BHS 项目旨在使用我们学到的一些可视化工具来显示来自 MEG 和 fMRI 数据的功能连接结果。 我使用了来自人类连接组计划 (Human Connectome Project) 的 12 个受试者的数据。 我很想听听其他人的项目，看看他们到目前为止取得了什么！ 推特：@jogaru1818 我想学什么 在 Python 中管理和分析数据（因为我一直在使用 Matlab） 使用一些特定的工具进行神经影像分析（如nilearn） 尝试不同的可视化工具来显示功能连接（可适用于不同的神经影像学模式） 通过 GitHub 与他人合作的“体验” 项目定义 背景 虽然 MEG 和 fMRI 是非常不同的信号，但它们都反映了神经元活动的某些方面 功能连通性评估不同大脑区域的活动（时间序列）之间的统计依赖性 在单独预处理数据后，我们可以在同一坐标空间中使用两种模式，根据公共图谱对大脑进行分