没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
具有最优信息更新的无逆极限学习机
具有最优信息更新的无逆极限学习机
研究论文
需积分: 5
1 下载量
64 浏览量
2021-04-11
21:54:36
上传
评论
收藏
1.31MB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
具有最优信息更新的无逆极限学习机
资源推荐
资源评论
具有代表性功能的无监督极限学习机
浏览：57
具有代表性功能的无监督极限学习机
FE-ELM：具有极限学习机的新朋友推荐模型
浏览：165
朋友推荐是基于位置的社交网络（LBSN）平台中最受欢迎的服务之一，该平台向用户推荐感兴趣或熟悉的人。 除了社交网络中原始的社会属性和文本属性外，LBSN特别拥有时空属性。 但是，现有方法都没有充分利用这三个属性（即仅一个或两个），这可能会导致推荐精度低。 而且，这些现有方法通常效率低下。 在本文中，我们提出了一种新的朋友推荐模型，以解决现有方法的上述缺点，称为特征提取极限学习机（FE-ELM），其
ODOC-ELM：基于最优决策输出补偿的极限学习机，用于对不平衡数据进行分类
浏览：123
ODOC-ELM：基于最优决策输出补偿的极限学习机，用于对不平衡数据进行分类
基于粒子群优化算法的最优极限学习机.pdf
浏览：24
基于粒子群优化算法的最优极限学习机.pdf
使用最优特征选择和极限学习机的半监督多图分类
浏览：182
使用最优特征选择和极限学习机的半监督多图分类
基于最优误差自校正极限学习机的高频地波雷达RD谱图海面目标检测算法.docx
浏览：164
5星 · 资源好评率100%
基于最优误差自校正极限学习机的高频地波雷达RD谱图海面目标检测算法.docx
基于极限学习机的上证指数预测与分析
浏览：168
极限学习机克服了BP神经网络的训练速度慢、过拟合、局部极值等缺陷,具有训练速度快、全局最优和泛化能力优异等优点。采用1991~2013年上证指数对算法性能进行训练,2014年数据做测试,对100个测试数据仿真结果表明,复...
极限学习机
浏览：119
4星 · 用户满意度95%
众所周知，神经网络具有良好的系统辨识能力，但BP、SVM等传统神经网络 存在许多缺陷，如易收敛到局部最小点、收敛...起来的极限学习理论展开研究，重点研究基于极限学习理论的连续系统和混合系 统辨识新理论与新方法。
蝙蝠算法优化极限学习机的电力负荷预测模型
浏览：69
首先收集电力负荷历史数据,然后采用蝙蝠算法对延迟时间和嵌入维以及极限学习的隐含层结点数目进行优化,利用电力负荷历史数据进行重构,最后采用最优隐含层结点数目的极限学习机建立电力负荷预测模型,并采用具体数据...
具有l21范数正则化的随机傅立叶极限学习机
浏览：72
具有l21范数正则化的随机傅立叶极限学习机
基于深度学习的具有内核模型的极限学习机
浏览：35
基于深度学习的具有内核模型的极限学习机
具有模糊输入和模糊输出的极限学习机，用于模糊回归
浏览：73
具有模糊输入和模糊输出的极限学习机，用于模糊回归
基于核极限学习机的语音信息识别的相对熵归一化高斯超向量
浏览：29
基于核极限学习机的语音信息识别的相对熵归一化高斯超向量
基于极限学习机的自动化图书信息分类技术.pdf
浏览：98
基于极限学习机的自动化图书信息分类技术.pdf
论文研究-基于改进极限学习机的软测量建模方法.pdf
浏览：66
针对生物发酵过程中一些生物参量难以测量的问题，提出一种基于改进极限学习机（IELM）的软测量建模方法。该方法通过最小二乘方法和误差反馈原理计算出最优的网络输入到隐含层的学习参数，以提高模型的稳定性和预测...
论文研究-基于结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的短期负荷预测.pdf
浏览：21
为提高短期负荷预测精度，针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究，提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法（CC-PSO）优化极限学习机（ELM...
改进粒子群优化的极限学习机软测量建模方法
浏览：2
工业过程常含有显著的非线性、时变等复杂特性，传统的极限学习机有时无法充分利用数据信息，所建软测量模型预测性能较差。为了提高极限学习机的泛化能力和预测精度，提出一种改进粒子群优化的极限学习机软测量建模...
PSO_ELM_粒子群算法优化_；PSO_粒子群优化ELM_粒子群优化极限学习机_ELM_
浏览：155
5星 · 资源好评率100%
粒子群优化极限学习机的参数。最佳粒子位置即为最优输入权值和隐层阈值。自己跑过的，放数据匹配一下就可以用
差分算法优化的极限学习机
浏览：66
极限学习机是一种前馈神经网络算法，近年来在数据的分类与预测方面得到了广泛的应用。ELM的输入权重和隐含层偏置是随机生成的，这虽然省去了大部分训练的时间，但是不可避免的存在非最优或非必要的输入权重和偏置。...
电信设备-基于极限学习机的多信息融合区段定位方法.zip
浏览：33
电信设备-基于极限学习机的多信息融合区段定位方法.zip
基于极限学习机的自动化图书信息分类技术.rar
浏览：32
基于极限学习机的自动化图书信息分类技术.rar
基于正则化极限学习机的具有资格追踪的最小二乘时差学习
浏览：151
基于正则化极限学习机的具有资格追踪的最小二乘时差学习
使用具有深度感知功能的内核极限学习机进行交通标志识别
浏览：70
使用具有深度感知功能的内核极限学习机进行交通标志识别
具有变量错误的极限学习机
浏览：60
具有变量错误的极限学习机
基于改进粒子群算法的核极限学习机算法
浏览：53
摘要：内核极限学习机（KELM）通过将低维空间中的线性不可分离数据转换为线性可分离的数据，从而增强了ExtremeLearning Machine（ELM）的鲁棒性。 然而，ELM的内部功率参数是随机初始化的，导致算法不稳定。本文采用...
基于隐特征空间的极限学习机模型选择 (2013年)
浏览：142
针对极限学习机(ELM)中冗余的隐神经元会削弱模型泛化能力的缺点，提出了一种基于隐特征空间的 ELM模型选择算法。首先，为了寻找合适的ELM隐层，在ELM中添加正则项，该项为现有隐层空间到低维隐特征空间的映射函数...
基于极限学习机的上证指数预测与分析 (2014年)
浏览：55
极限学习机克服了BP神经网络的训练速度慢、过拟合、局部极值等缺陷,具有训练速度快、全局最优和泛化能力优异等优点。采用1991～2013年上证指数对算法性能进行训练,2014年数据做测试,对100个测试数据仿真结果表明,复...
论文研究-主成分分析和超限学习机的模拟电路故障诊断.pdf
浏览：183
为提高模拟电路故障诊断特征信息提取的完整性，实现故障模式分类的准确性，达到网络训练测试的快速性，提出了一种基于主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）和极限学习机（ELM）相结合的模拟电路故障...
PCA-GA-ELM煤矿瓦斯涌出量预测
浏览：24
充分利用极限学习机训练速度快、能够获得全局最优解且具有良好的泛华性能的特点,将遗传算法与其相结合,选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差,避免随机产生所造成的误差.利用编写程序确定隐含层神经元个数,比依靠经验...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38685538
粉丝: 5
资源:
1025
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
西门子S7-1500PLC存储结构讲解
STM4470A-VB一款SOP8封装N-Channel场效应MOS管
11111111111
STM4460-VB一款SOP8封装N-Channel场效应MOS管
SVID_20240619_105543_1.mp4
浏览器工作原理与实践-个人梳理
西门子SMART200-V2.6版本 POU破解
STM4432-VB一款SOP8封装N-Channel场效应MOS管
医院等级评审指标汇总及明细说明
Java毕业设计-医院管理系统医生管理、患者管理、挂号管理、就诊记录、药品管理、费用结算
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
