数据帝国主义：通过参与性法规破坏平台经济体中的辅助数据-研究论文

在当代的服务提供市场中，数据与利润之间经常未公开的关系刺激了就业数据的商品化。 分析这些数据的使用方式，揭示了通过一系列不同市场目的的货币化模式-从潜在有用（预测交通状况）到个人担忧（预测个性化）。 数据生产和商业化的必要性驱使数字平台提取二次数据，同时保持具有大数据和数据分析能力的企业与未获悉信息的数据产品之间的信息访问失衡。 本文推测了这些平台经济体上可供工人使用的监管选择。 迄今为止，人们已经将许多精力集中在数据监管和重新制定劳动法的可能性上，以应对零工经济和平台资本主义带来的挑战。 我们通过数据发现，AI辅助信息循环和脆弱的利益相关者解放来保证向基层赋予参与式自我监管的替代途径。 我们认为，这种自我调节框架对于其社会和市场可持续性的基本条件要求当前被削弱的市场参与者进行知情参与，其结果是市场力量分散，有利于更加平衡的监管领域。 我们提议的监管框架的独特功能是使用AI辅助信息循环来破坏平台运营及其数据客户的当前信息帝国主义，从而揭示出正在发挥作用的力量，这些力量现在正在损害工人的尊严，并通过监视来降低工作生活质量。