基于 PCA、SFIM、MLT算法的ETM+影像融合 (2007年)

采用 PCA、SFIM和 MLT3种融合算法对 ETM +影像进行融合,并从融合影像的光谱质量、空间结构信息和分类精度等方面对融合方法进行评价。结果表明,SFIM融合法的光谱质量最高,PCA融合法具有最高的高频空间结构信息融入度,MLT融合法具有最高的分类精度,3种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有所提高。