matlab集成c代码-car_plate_detection_by_darknet_yoloV3_Research:特定于印度...

Matlab集成的c代码Car_plate_detection_by_darknet_yoloV3_R 可以使用以下工具： 然后，我探索了我可以使用的语言： MATLAB或python 另一种选择是我需要选择哪个库tensorflow ， keras ， scikit-learn ， pytorch 如何处理图像：使用opencv 框架可用于：暗网，darkflow（tensorflow暗网的版本），LPRNet，正方体 如果想直接使用API​​，那就是： GoogleVision 最终产品是采用暗网框架，yolov3重量和使用谷歌colab，以便它可以使用云的硬件处理和云的存储，使用它作为IaaS和萨存储数据集制作 有关工具的更多说明 核心框架和工具 Python是一种非常流行的高级编程语言，非常适合数据科学。 它的易用性和在流行的机器学习平台中的广泛支持，再加上大量的ML库目录，使其成为该领域的领导者。 Pandas是一个开放源代码的Python库，旨在分析和处理数据。 对于处理表格数据和时间序列数据特别有用。 像Pandas一样， NumPy是一个Python库。 NumPy支持