基于序列图像的高密度脉冲噪声去除新方法 (2007年)

针对受脉冲噪声污染大（大于50%）的图像，提出运用多幅序列图像的点对点噪声检测算法。首先利用MMEM算法判断噪声点与非噪声点，再把非噪声点拷贝到输出图像，通过实验得出了噪声密度与所需要图像幅数之间的关系。通过噪声密度判别公式的引入，实现对噪声图像的自适应处理，实验显示该方法优于传统滤波算法。