增量学习是在动态数据库中发现知识的一种有效技术。 粗糙集理论是信息系统中数据挖掘和知识发现的重要数学工具。 当信息系统中的数据随时间变化时,粗糙集理论中的上下近似可能会发生变化。 在本文中,我们集中于增量更新原理,用于计算集值有序信息系统中的近似值。 当对象集随时间变化时,提出了更新近似值的方法。
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