这篇文章主要介绍了django有外键关系的两张表如何相互查找,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
两张通过外键联系的表，如何在一张表上根据另一张表上的属性查找满足条件的对象集？
平常查找表中数据的条件是python中已有的数据类型，通过名字可以直接查找。如果条件是表中外键列所对应表的某一列，该如何查询数据？
表1是新闻表，是回复表中某一外键指向的表，表2是回复表。
问题1：根据表1的某些条件来查找表2的对象集。
class News(models.Model):
title = models.CharField(max_len
在Django中，当两张表存在外键关系时，它们之间的相互查找可以通过查询API轻松实现。外键（Foreign Key）是一种关联两个表的字段，它允许一个表引用另一个表的主键。以下是如何在Django中操作有外键关系的模型。
我们来看一下例子中的两个模型：`News` 和 `Reply`。`News` 表存储新闻信息，而`Reply` 表存储针对每条新闻的回复。`Reply` 中的`newID` 字段是一个外键，指向`News` 表的`id`字段。
### 问题1：根据表1（News）的条件查找表2（Reply）的对象集
要根据`News` 表中的条件查找`Reply` 对象集，可以采用以下两种方法：
#### 方法一：
1. 首先获取满足条件的`News` 对象。
2. 然后使用`_set`属性（如 `reply_set`）访问与之相关的`Reply` 对象。
```python
# 获取新闻ID为3的新闻对象
obj = News.objects.get(id=3)
# 获取该新闻的所有回复
replys = obj.reply_set.all()
```
#### 方法二：
直接在`Reply` 表中通过双下划线（`__`）指定外键字段`newID` 对应的`News` 表中的域来过滤。
```python
# 查找新闻ID为3的所有回复
replys = Reply.objects.filter(newID__id=3)
```
### 问题2：根据表2（Reply）的条件查找表1（News）的对象集
若要根据`Reply` 表中的条件查找`News` 对象，可以使用双下划线链式查询。例如，查找所有回复内容包含“new”的新闻：
```python
# 查找回复内容包含"new"的所有新闻
news_list = News.objects.filter(reply__content__contains='new')
```
### Django中的JSON序列化
在Django中，有时需要将查询结果转换为JSON格式，以便前端能够处理。但Django的QuerySet对象和Python的一些内建类型（如`datetime`）不能直接被JSON编码。有以下两种解决方法：
#### 方法一：使用Django的序列化模块
Django提供了一个强大的序列化模块`django.core.serializers`，可以方便地将Django模型实例转换为各种格式，包括JSON。
```python
from django.core import serializers
# 序列化News对象并转换为JSON
json_data = serializers.serialize('json', news_list)
```
#### 方法二：自定义JSONEncoder或默认处理函数
如果你不想使用Django的序列化，可以自定义一个`JSONEncoder`类或编写一个默认处理函数来处理不支持的类型，如`datetime`。
1. 自定义`JSONEncoder`类：
```python
import json
from datetime import datetime
class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime):
return (datetime.timedelta(hours=8) + obj).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(obj, datetime.date):
return obj.strftime("%Y-%m-%d")
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
# 使用自定义的JSONEncoder
json_data = json.dumps(news_list, cls=MyJSONEncoder)
```
2. 编写默认处理函数：
```python
import json
from datetime import datetime
def myDumps(obj):
if isinstance(obj, datetime):
return (datetime.timedelta(hours=8) + obj).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
else:
return json.dumps(obj)
# 使用默认处理函数
json_data = myDumps(news_list)
```
总结来说，Django提供了灵活的方式来处理外键关系，并在需要时将模型对象转换为JSON格式。通过熟练掌握这些技巧，你可以有效地管理和操作数据库中的数据。
