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python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式
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2020-09-18
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今天小编就为大家分享一篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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# 检查数据中是否有缺失值
np.isnan(train).any()
Flase::表示对应特征的特征值中无缺失值
True::表示有缺失值
通常情况下删除行,使用参数axis = 0,删除列的参数axis = 1,通常不会这么做,那样会删除一个变量。
print(df.dropna(axis = 0))
以上这篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也
希望大家多多支持我们。
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weixin_38683930
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