假冒伪劣润滑油对机械设备的正常运转具有严重的影响，这里提出基于不同基底的拉曼光谱对润滑油掺假定量鉴别方法.研究结果表明：采用拉曼光谱对润滑油掺假样品进行校正模型建立，模型的校正相关系数均大于0.948，能很好地对验证集进行预测.结合间隔偏最小二乘（iPLS)和遗传算法（GA)对建模变量进行筛选，最终通过iPLS和GA分别选出了1148?1484cm-1波段和185个波数点分别作为校正模型的输入变量.采用昆仑天歌掺假美孚润滑油作为特征波段筛选验证，建模结果达到很好的预期效果，大大缩减了建模的计算量，能为润滑
