matlab离散傅里叶变换平滑代码-numpy-ml:numpy-ml

matlab离散傅里叶变换平滑代码numpy-ml 曾经希望您有一个效率低下但清晰易读的机器学习算法集合，这些算法仅以numpy实现吗？ 不？ 楷模 此仓库包含以下模型的代码： 高斯混合模型 EM培训 隐马尔可夫模型 维特比解码 可能性计算 通过Baum-Welch /向前-向后算法进行MLE参数估计 潜在Dirichlet分配（主题模型） 通过变分EM估计MLE参数的标准模型 通过MCMC进行带有MAP参数估计的平滑模型 神经网络 层/逐层操作 添加 展平 乘 softmax 完全连接/密集 稀疏的进化联系 LSTM Elman样式的RNN 最高+平均池化 点积注意 受限的Boltzmann机（带有CD-n培训） 2D反卷积（带填充和跨距） 2D卷积（带填充，膨胀和跨距） 一维卷积（带有填充，膨胀，跨度和因果关系） 模组 双向LSTM ResNet样式的残差块（身份和卷积） 具因果卷积的WaveNet样式残差块 变压器式多头缩放点产品的关注 正则化器辍学 正常化 批量归一化（空间和时间） 层归一化（空间和时间） 优化器 新元w /动量 阿达格拉德 RMSProp 亚当 学习率调度器