来自中微子散射数据的贝叶斯神经网络分析的核子轴向形状因子

前馈神经网络的贝叶斯方法已应用于从由阿贡国家实验室的气泡腔室实验测量的中微子-氘核散射数据中提取核子轴向形状因子。 该框架允许根据数据执行轴向形状因子的模型独立确定。 当分析中包括低0.05 <Q2 <0.10-GeV2数据时，所得的轴向半径与可用的确定不一致。 此外，获得了对氘核结构的校正的大灵敏度。 反过来，当不考虑低Q2区域或不进行氘核校正时，未观察到与先前测定值的显着偏差。 要更精确地确定核子轴向形状因数，需要对中微子在氢和氘上引起的准弹性散射进行新的精确测量。