大规模MIMO系统中的传统ZF（zero forcing，迫零）预编码方法中由于存在厄米特矩阵求逆，其复杂度随着用户数的增多呈指数增加。针对这一问题，提出了一种基于权重高斯赛德（weighted Gauss-Seidel， WGS）的低复杂度全数字ZF预编码方案，即在高斯赛德（GS）的基础上，将传统GS算法迭代结果与上一步的迭代结果进行权重相加以加速迭代收敛，其权重因子通过最小均方和来确定，并且证明权重因子可使算法收敛。仿真结果表明，WGS算法通过极少的迭代次数即可逼近ZF 预编码方案的性能，且将ZF预编码的复杂度从O（K
